Altmetrics

FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc
05-10-2017 Tanja Bendz A

Altmetrics bruges til at henvise til nye målinger, der er foreslået som alternativ til impact factor, der anvendes til videnskabelige tidsskrifter, og citation indekser af personer, som indekset h. Dette udtryk blev foreslået i 2010 som en generalisering af de målinger, der anvendes på posten niveau, og har sine rødder i Twitter #altmetrics etiket. Selvom ofte betragtes som altmetrics artikler målinger, kan de bruges til folk, magasiner, bøger, datasæt, præsentationer, videoer, repositories af kildekode, websider mv Den altmetrics ikke kun omfatte antallet af citationer, da de også kan bruges til andre aspekter af konsekvenserne af et job, eller hvor meget data som videnbaser henvise til ham, artiklen synspunkter, downloads, eller nævner på sociale medier eller tryk .

Vedtagelse

Forskellige hjemmesider og projekter altmetrics beregnede herunder ImpactStory, Altmetric.com, Plum Analytics, og CitedIn. Flere forlag er begyndt at tilbyde denne information til læserne, såsom BioMed Central Public Library of Science, Grænser, Nature Publishing Group, og Elsevier. Elsevier annonceret i en pressemeddelelse, at "ville tjene progressivt yderligere målinger, herunder altmetrics opkald, som et mål for den indflydelse, tidsskrifter og forfattere." Siden marts 2009 har Public Library of Science også indført artiklen niveau målinger for dem alle. Finansierings- agenter er også begyndt at vise interesse for alternative målinger, herunder Storbritannien Medical Research Council. De altmetrics har været brugt i applikationer og fremme anmeldelser af forskere. Desuden er flere universiteter, herunder University of Pittsburgh eksperimentere med altmetrics niveau institution.

Imidlertid er det blevet observeret, at en vare har brug lidt opmærksomhed at kravle op til den øvre kvartil i rækkefølgen af ​​elementer, hvilket tyder på, at der ikke er nok tilgængelige kilder altmetrics at få et afbalanceret syn på effekten af ​​de fleste emner.

Det er vigtigt at bestemme den relative effekt af en artikel, som den pågældende tjenesteydelse til at beregne statistik altmetrics bruger en videnbase af betydelig størrelse. Nedenstående tabel viser antallet af elementer, der er omfattet af to af disse tjenester:

Kategorier

De altmetrics er en bred vifte af indikatorer, der behandler forskellige aspekter af konsekvenserne af en artikel eller et job kan have. I September 2012 foreslog han en klassificering ImpacStory indikatorer altmetrics, meget lig den, der anvendes af Public Library of Science:

  • Udsigt - udsigt HTML og PDF-downloads.
  • Kommentarer - Kommentarer i magasiner, videnskabelige blogs, encyklopædi, Twitter, Facebook og andre sociale medier.
  • Bogmærker - Mendeley, CiteULike og andre sociale markører.
  • Dating - Dating i den akademiske litteratur, identificeret ved Web of Science, Scopus, CrossRef og lignende.
  • Anbefalinger - for eksempel bruges af F1000Prime.

Visninger

En af de første alternative indikatorer, der skal anvendes, er antallet af visninger eller forespørgsler i et dokument. Traditionelt en forfatter ønsker at udgive et blad, der har en høj abonnement sats, på grund af denne mere offentlig måde kan få adgang til deres forskning. Med indførelsen af ​​web-teknologier vil være muligt at sige, hvor ofte er faktisk vises et givet dokument. Generelt udgivere konto antallet af skærme af HTML-dokumenter og downloads PDF-dokumenter. BMJ offentliggjort siden 2004, og antallet af visninger af dine artikler, som viste en vis korrelation med antallet af citationer modtaget.

Anmeldelser

Kommentaren eller diskussion af en artikel kan ses som en parameter, der viser den potentielle virkning af den pågældende artikel. Typiske kilder til data til beregning af denne indikator omfatter Facebook, Google+, Twitter, blogs og sider af videnskabelig encyklopædi. Vi har undersøgt sammenhængen mellem referencerne og "like" og aftaler i den primære videnskabelige litteratur, og det lader til, at der er en lille sammenhæng, for eksempel, PubMed artikler. I 2008 Journal of Medical Internet Research begyndte at offentliggøre høringer og tweets om emnerne. Disse "tweetations" vil vise sig at være en god indikator af de mest citerede artikler. Dette tillader forfatteren at foreslå en "Twimpact" faktor, hvilket svarer til det antal tweets, du modtager et emne i de første syv dage fra datoen for offentliggørelsen, og en "Twindex", som ville være den percentil rang af den pågældende artikel Twimpact .

Ud over Twitter og andre sociale netværk, har blogs vist sig at være en stærk platform pære diskutere den videnskabelige litteratur. Der er flere platforme til at holde styr på elementer, der omtales i blogs. Almetric.com bruger disse oplysninger til at beregne de målinger, mens andre værktøjer såsom ResearchBlogging og kemiske blogspace, kun indberette hvor kommentaren eller diskussion opstår. Desuden kan disse platforme endda tilbyde en rangordning af artikler og anbefalinger deraf, ligesom Fakultet på 1000.

Bogmærker

Oplysninger kan også være antallet af mennesker, der holder en markør for et givet dokument. Den bagvedliggende tanke er, at denne parameter ikke ville holde en person i dine bogmærker et element, der ikke var relevant for deres eget arbejde. Udbyderne af denne type oplysninger omfatter bookmarking tjenester specielt rettet til videnskabelige publikationer og som CiteULike Mendeley.

Udnævnelser

Ud over de traditionelle indikatorer baseret på citationer, der anvendes i den videnskabelige litteratur, som dem, der tilbydes af Web of Science, Scopus, Google Scholar, CrossRef og PubMed Central, det altmetrics også bruge citater stammer fra sekundære kilder, og andre informationskilder. For eksempel ImpactStory tæller det antal gange en artikel er citeret i Encyclopedia.

Tolkning

Mens begrebet almetrics er under drøftelse, er tolkning metrics altmetrics især også spørgsmålstegn. Altmetrics fortalere gør det klart, at mange af de indikatorer viser mere indflydelse eller kompromis om et emne, den faktiske indvirkning på udviklingen af ​​videnskaben. Det skal bemærkes, at selv målinger baseret på citater ikke sikre, at en høj score indikerer en positiv indvirkning på videnskab; dvs. at dokumenter kan citeret i artikler, der er uenige eller modbevise denne artikel. Dette er et emne, for eksempel ved Citation Typing Ontology projektet.

Kontrovers

Det bestred anvendeligheden af ​​de målinger til at vurdere virkningerne, men der er et klart behov i det videnskabelige samfund finansieringskilderne kræver kvantitative og målbare indikatorer for virkningen af ​​de midler,. Ligesom de øvrige indikatorer, de altmetrics er følsomme over for selv-udnævnelse, hasardspil og andre mekanismer til at øge den tilsyneladende effekt af et emne eller en forfatter. Det er også blevet fremført, at de indikatorer, der blev vedtaget i dag, er dem, der viser en positiv effekt, mens negative indikatorer har også at se anerkendt dets betydning.

Imidlertid bør det bemærkes, at de målinger er simpelthen resultatet af overvågningen af, hvordan forskningsresultater anvendes. Faktisk er det mere meningsfuldt at vide, hvad dokumenter, hvori et andet, som bestemmer den frekvens, hvormed et dokument citeret er. Disse oplysninger giver forskerne at vide, hvordan deres forskning påvirkninger, eller ikke i deres fagområde. Også overveje at score på hvert felt ikke rapporterer direkte på kvalitet eller virkningen af ​​dokumentet. For eksempel kan en meget omtalt artikel være bare alt for kontroversiel: de emner der diskuteres i Udkørsel Watch generelt får høj altmetrics indikatorer, selv om de bliver fjernet fra den videnskabelige litteratur.

En anden kilde til indsigelse mod altmetrics og mod andre metriske er, hvordan universiteterne bruger disse målinger til at generere placeringer af undervisere og forskere.

Metrics udbydere tilbyder også adgang til oplysninger om, hvordan indikatorerne beregnes. Web of Science angiver, hvilke dokumenter, hvori en anden er ImpactStory angiver, hvilke sider af encyklopædi henvise til dokumentet og indsamle CitedIn som databaser indeks dokumentet.

De almetrics kan manipuleres: fx "kan lide", og nævner kan købes. Det altmetrics kan være vanskeligere at standardisere end dating. Et eksempel på dette er antallet af tweets og links til en artikel, som kan variere meget afhængig af, hvordan de tweets indsamles.

Den altmetrics af de seneste artikler kan være højere på grund af den øgede optagelse af interesse gennem det sociale web, og det faktum at de poster meste er nævnt, når nyhed for offentliggørelsen sker. Som et resultat, synes det rimeligt at sammenligne de "altmétricas" snesevis af artikler, medmindre de er blevet offentliggjort i samme år og i similires samme tid, på grund af den hurtige vækst i de sociale websteder.

Igangværende forskning

De tilfælde, og de særlige kendetegn ved brug er et aktivt område af forskningen i bibliometri. søger at levere de nødvendige data til på passende vis at måle effekten af ​​altmetrics selv. Den Public Library of Science har en altmetrics Indsamling og Information Standards Quarterly nylig offentliggjort et særnummer på altmetrics.

Forrige artikel Alexander Bogdanov
Næste artikel Alice Dunbar-Nelson