Bio-inspirerede systemer

De bio-inspirerede systemer er bygget af hardware konfigurerbare systemer og elektroniske systemer, der emulerer tankegangen, den måde at behandle information og fejlfinding af biologiske systemer.

At designe disse systemer, udover at bruge det numeriske-symbolske beregninger, er andre metoder såsom kunstige neurale netværk, fuzzy logik og evolutionære beregning anvendes.

Kunstige neurale netværk

Kunstige neurale netværk er systemer, der forsøger at efterligne de naturlige neurale netværk. De blev oprettet efter at observere, at hjernen bearbejder information meget anderledes end at gøre digitale computere. Desuden vurderes det, at hjernen indeholder en energieffektivitet 10 gange højere end de mest kraftfulde computere til rådighed i dag.

Målet med kunstige neurale netværk er at bygge systemer, der er i stand til at lære, generalisere og løse problemer, som i dag ikke kan løse konventionelle computere. Det er ønskeligt, at de særlige kendetegn ved disse systemer synes at de levende, såsom massivt parallel computing asynkron, fejltolerant adfærd og real-time performance, selv i komplekse og skiftende miljøer væsener.

Fuzzy logic

Fuzzy logik er logikken, der bruger udtryk, som ikke er helt sandt eller helt forkert, dvs logikken anvendt til begreber, der kan tage en hvilken som helst værdi i en række værdier, der ligger mellem de ekstreme absolutte sandhed og løgn Total. Fuzzy systemer er født fra den iagttagelse, at hjernen gør fornuftige beslutninger ikke helt korrekt informationsbehandling.

Evolutionary Computation

Evolutionary beregning fortolker naturen som en maskine til at løse optimeringsproblemer, anerkendelse og søgning. Inden for dette område bør vi nævne, genetiske algoritmer er en problemløsning teknik inspireret i levende ting. De starter fra den observation, at dyr og planter i deres udvikling har været i stand til at tilpasse sig ændringer i deres miljø ved at ændre deres livsstil, eller endda sin struktur.

Applikationer

Bio-inspirerede systemer har mange applikationer såsom:

Machine Vision

Machine vision er at skabe systemer, der kan fortolke billeder med til at træffe beslutninger. Elektroniske enheder fører til vision test siden 1996. I øjeblikket er det at arbejde med chip og pixel-sensor udbredt i dag af digitale kameraer. En af grundene, der skabte den kunstige vision er at hjælpe og gøre livet lettere for blinde og quadriplegiker mennesker. En af de mest berømte var den, der fik en patient flytte computeren markøren lige ved at ville det.

Elektroniske næser

Disse systemer er ikke så udviklet som computer vision, og alligevel alt er langt fremme. Elektroniske næser er dannet af kemiske sensorer, som detekterer gasformige forbindelser og identificeres gennem et system hos karakteristika den målte lugt. På dette stadium, er involveret statistisk analyse lugt sammenhæng med de emissionsdata og diskrimination af forskellige lugte.

Andet

En af de mulige anvendelser, som forskerne har analyseret har været at skabe computere stand til at overføre lugte via internettet. For at gennemføre denne teknik, vil computerne skal integreres som en kemisk sensor, som Tusan elektroniske næser.

Desuden kunne den anvendes på områder såsom påvisning af sygdomsfremkaldende bakterier i fødevareindustrien til at detektere fordærvet mad, forurenet med konserveringsmidler etc. Endelig kunne det anvendes på miljøområdet omhu for at kontrollere emissioner af forurenende stoffer.

Forrige artikel Broadcaster
Næste artikel Buenos Aires Vice Versa